紛享銷客創(chuàng)始人羅旭在接受 e-works 采訪坦言："只有時代的企業(yè)，沒有永恒的企業(yè)。"當面對 AI 浪潮的洶涌而至，這位中國 CRM 領域開拓者展現(xiàn)出敏銳的戰(zhàn)略眼光——也許五年后，只會存在兩種企業(yè)：完成智能化轉型的企業(yè)，和沒有完成智能化轉型的企業(yè)。

羅旭將紛享銷客的AI轉型視為一場雙向奔赴：既是企業(yè)主動擁抱技術變革的選擇，也是被時代浪潮推動的必然。他特別強調："我們不做簡單的 AI+CRM ，而是要重構數(shù)字時代的客戶關系管理范式。"

CRM 的發(fā)展歷程堪稱一部企業(yè)數(shù)字化管理的演進史。從上世紀90年代簡單的客戶信息電子化，到流程驅動的自動化管理，再到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的社會化協(xié)作，CRM 完成了多次迭代升級。在中國市場，這一演進路徑尤為明顯——從工具型 CRM ，到適應本土企業(yè)管理特點的業(yè)務型 CRM ，再到連接企業(yè)內部各部門與外部生態(tài)的平臺型 CRM ，每一次升級都對應著企業(yè)管理理念和技術能力的躍遷。

當下，AI技術的爆發(fā)式發(fā)展為 CRM 注入了新的活力。根據(jù)  Gartner 預測，到2029年，中國60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務中，而 CRM 無疑是關鍵應用場景之一。AI 與 CRM 的融合正在從三個層面重塑客戶關系管理：在交互層面，自然語言處理使系統(tǒng)能夠理解并響應非結構化請求；在分析層面，機器學習可以從海量數(shù)據(jù)中識別模式并預測趨勢；在執(zhí)行層面，智能體（Agent）可以自動完成重復性任務，釋放人力資源。

" AI 不是 CRM 的附加功能，而是新一代 CRM 的核心基因。"紛享銷客創(chuàng)始人羅旭指出，"就像智能手機不是增加了上網(wǎng)功能的傳統(tǒng)手機，而是全新物種一樣，智能型 CRM 將重新定義企業(yè)與客戶的互動方式。"這一判斷揭示了行業(yè)變革的本質—— AI 不是簡單地被加入 CRM 系統(tǒng)，而是從根本上重構 CRM 的能力架構和應用范式。

從全球范圍來看，Salesforce 推出的 Einstein AI、微軟將 Copilot 融入 Dynamics 365，都印證了這一趨勢。在中國市場，紛享銷客致力于成為"智能 CRM 創(chuàng)領者"，通過深度行業(yè)化的AI應用，打造差異化競爭優(yōu)勢。

羅旭指出，紛享銷客的 AI 轉型是基于對技術趨勢和客戶需求的深刻洞察做出的戰(zhàn)略選擇。作為中國連接型 CRM 的開創(chuàng)者，紛享銷客在2020年已完成平臺化轉型，服務了包括蒙牛、海信集團、招商局集團、神州數(shù)碼等在內的6000多家大中型企業(yè)。然而，生成式AI的爆發(fā)性增長，讓紛享銷客意識到：AI 技術將重新定義企業(yè)軟件的市場格局。

"我們處在一個最好的時代，也處在一個最壞的時代。"羅旭如此形容AI帶來的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，AI 為 CRM 產(chǎn)品創(chuàng)新開辟了全新空間；另一方面，傳統(tǒng) SaaS 廠商若不能及時轉型，恐將面臨被顛覆的風險。經(jīng)過深入研討，紛享銷客確立了“ShareAI for CRM”的產(chǎn)品價值主張。

在 AI 平臺建設過程中，紛享銷客遵循三個核心原則：首先是智慧基座，通過提供低代碼工具讓企業(yè)可以根據(jù)自身需求定制 AI 應用，而非被動接受標準化功能；其次是場景驅動，即AI能力必須與具體的業(yè)務場景緊密結合，而非提供泛化的智能服務。例如在銷售場景中，不是簡單地接入大模型聊天功能，而是開發(fā)能夠理解銷售方法論、分析客戶互動內容、推薦下一步行動的專業(yè) Agent ；第三是堅實可信，通過嚴格的權限控制、敏感數(shù)據(jù)脫敏、與大模型廠商簽訂零留存協(xié)議等措施，確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不泄露。

羅旭強調，紛享銷客的 ShareAI 平臺是其智能型 CRM 的核心引擎，該平臺采用三層架構設計：AI 基礎設施層整合了多種大模型和算力資源；AI能力層封裝了內容生成、語義理解等原子能力；AI 應用層則面向營銷、銷售、服務等具體場景提供開箱即用的解決方案。這種分層設計既保證了技術的前沿性，又確保了業(yè)務落地的實用性。

在技術創(chuàng)新上，ShareAI 平臺有諸如特性：譬如智能化提示詞模板，將行業(yè) know-how 與 CRM 數(shù)據(jù)融合，生成高度精準的業(yè)務指令；基于RAG（檢索增強生成）的語義檢索系統(tǒng)，能夠理解自然語言查詢并返回權限范圍內的相關信息；模塊化 Agent 架構支持跨場景的能力復用，提升開發(fā)效率；全面的安全機制則包括數(shù)據(jù)脫敏、審計日志、毒性檢測等，滿足企業(yè)級應用的合規(guī)要求。

"企業(yè)級 AI 與通用 AI 的區(qū)別在于場景化、確定性和安全性。"羅旭說。在精準度方面，ShareAI 通過業(yè)務數(shù)據(jù)增強和行業(yè)知識注入，支持上下文記憶，強調確定性，面對無法處理的任務明確告知“不會”，避免模型“幻覺”誤導業(yè)務；在場景適配方面，平臺預置了上百個行業(yè)特定的任務流程，如制造業(yè)的設備巡檢、消費品行業(yè)的訪銷管理等；在安全管控方面，所有 AI 操作都遵循 CRM 原有的權限體系，且支持細粒度的審計追蹤。

特別值得關注的是 ShareAI 的多模型接入能力。平臺不僅集成了 DeepSeek、字節(jié)豆包、文心一言等國內主流大模型，還支持企業(yè)接入私有化部署的專屬模型。這種靈活性既滿足了不同行業(yè)客戶的差異化需求，也為應對政策監(jiān)管變化提供了緩沖空間。在模型選型上，紛享銷客沒有盲目追求參數(shù)規(guī)模，而是更關注模型在具體業(yè)務場景下的性價比，這種務實態(tài)度贏得了眾多制造業(yè)客戶的認可。

AI 技術的價值最終體現(xiàn)在業(yè)務場景的賦能效果上。紛享銷客秉持"確保AI在企業(yè)環(huán)境中真正創(chuàng)造價值"的理念，將 ShareAI 能力深度融入制造業(yè)的典型場景，形成了可復用的解決方案。

譬如在銷售環(huán)節(jié)，情報洞察 Agent 可以實現(xiàn)情報獲取與風險洞察，自動獲取市場/客戶/關鍵人情報機會與風險的洞察與建議；在服務環(huán)節(jié)，在線客服 Agent 可以實現(xiàn)會話應答、郵件撰寫、通話摘要、業(yè)務查詢，賦能客服全鏈路效率與質量雙提升；在擴展場景，低代碼編程 Agent 可實現(xiàn)代碼解析與注釋生成，全面提升技術效率與復雜任務解決能力。

"AI 不是炫技，而是要解決實實在在的業(yè)務痛點，場景化落地才是關鍵，"羅旭總結道。從連接型 CRM 到智能型 CRM，紛享銷客的進化之路折射出中國企業(yè)管理數(shù)字化轉型的深層需求。在 AI 技術日新月異的今天，紛享銷客堅持"深度行業(yè)化 + 平臺化開放"的戰(zhàn)略路線，將技術創(chuàng)新與業(yè)務價值緊密結合。